서버·스토리지·백업

레노버(Lenovo)의 DNA를 재조명하다: 아이웍스 × Lenovo Tech Day ’26 세미나 요약 및 AI 데이터센터(AIDC) 인프라의 미래

iWORKS 2026. 9. 19. 17:50

지난 9월 3일, (주)아이웍스는 주요 고객사인 'OOO고객사'의 엔지니어 및 IT 기획 담당자분들을 모시고 「Lenovo Tech Day ’26: Smarter DataCenter for All」 찾아가는 세미나를 성공적으로 진행했습니다.

현장에서는 레노버(Lenovo)와 인텔(Intel)의 최고 전문가들이 한자리에 모여 Enterprise AI 트렌드, 하이브리드 AI 인프라 구성, 그리고 Agentic AI 시대에 대응하는 인텔의 최신 CPU·GPU 아키텍처 전략을 깊이 있게 다루었습니다.

단순히 특정 브랜드를 홍보하는 자리를 넘어, 현장에서 데이터센터 인프라를 직접 기획하고 구축하는 엔지니어와 AI 개발자분들이 "왜 레노버가 단순 PC 제조사를 넘어 데이터센터 백본의 강자로 떠올랐는가?"에 대한 선입견을 깨고 실질적인 아키텍처적 통찰을 얻으실 수 있도록 환영사 및 세션 핵심 내용을 정리해 드립니다.

1. [환영사] 컴퓨터 역사와 궤를 같이하는 레노버(ThinkSystem)의 무서운 DNA

이날 세미나의 시작을 알리며, 아이웍스 디지털인프라사업본부 손진성 본부장의 환영사가 있었습니다. 20년 이상 현장에서 IT 인프라 컨설팅을 해온 아키텍트의 시각에서 레노버라는 브랜드가 가진 거대한 엔터프라이즈 유전자를 고객사 담당자분들께 전달해 드렸습니다.

 

Lenovo ThinkSystem 엔터프라이즈 족보
IBM MainFrame (절대 죽지 않는 미션 크리티컬 컴퓨팅 철학)
  └──> IBM AIX Unix / System x (8-Socket 서버 아키텍처 설계 노하우)
                  └──> 2014년 Lenovo의 x86(ThinkSystem) 사업부 전격 인수
                                  └──> 전 세계 TOP 500 슈퍼컴퓨터 점유율 상위랭킹 및 5세대 Neptune 수랭 기술
많은 분들이 '레노버' 하면 싱크패드(ThinkPad) 노트북이나 PC를 먼저 떠올리시곤 합니다. 하지만 레노버 데이터센터 그룹(ISG)의 뿌리는 컴퓨터 역사 그 자체라 할 수 있는 IBM의 x86 서버(System x) 부문 인수(2014년)에 있습니다.

IBM은 메인프레임(Mainframe)과 AIX Unix 서버를 만들던 시절부터 "단 1초의 다운타임도 허용하지 않는 미션 크리티컬(Mission-Critical) 철학"을 x86 서버에 이식했습니다. 하이엔드 x86의 상징인 8-Socket(8소켓) 서버 설계 기술과 아키텍처 노하우를 온전히 흡수해 발전시켜 온 곳이 바로 현재의 레노버 ThinkSystem 라인업입니다.

그 결과는 숫자로 증명되고 있습니다.

  • 대한민국 기상청 슈퍼컴퓨터 5호기(마루/그루): 총 60만 코어, 8,000여 대의 서버 노드로 구동되는 대한민국 기상 예측의 핵심 백본이 바로 레노버 시스템입니다.
  • 수랭식 냉각 기술 Neptune(넵튠): IBM 슈퍼컴퓨팅 시절부터 다져온 Direct Liquid Cooling(직접 수랭식) 기술을 5세대까지 고도화하여, 고밀도 GPU/CPU 서버의 전력과 발열을 화학 물질이 아닌 순수 정제수(Pure Water)만으로 완벽하게 제어합니다.
  • 글로벌 올플래시 스토리지 라인업 강화: 최근 인피니닷(Infinidat)과의 기술 협력 및 고성능 스토리지 포트폴리오 확장을 통해 AIDC 스토리지 패브릭 영역에서도 강력한 주도권을 행사하고 있습니다.

(주)아이웍스는 창원 본사를 중심으로 기술 노하우를 축적하며 레노버의 우수한 하드웨어 아키텍처에 당사의 엔지니어링 역량을 결합해 OOO고객사의 핵심 인프라를 든든하게 뒷받침하고 있습니다.

2. [Session 1] Building AI-Ready Banking Infrastructure & Enterprise AI 트렌드

  • 발표: 레노버 코리아 박기태 이사

첫 번째 세션에서는 금융권 및 엔터프라이즈 환경에서 빠르게 현실화되고 있는 하이브리드 AI(Hybrid AI) 및 에이전틱 AI(Agentic AI) 구현 전략이 다루어졌습니다.

💡 핵심 요약 & 아키텍처 인사이트

  1. Agentic AI(자율 인공지능)와 하이브리드 인프라의 필요성
    • 단순 질문-답변 수준의 LLM을 넘어, 스스로 목표를 세우고 워크플로우를 실행하는 Agentic AI 시대로 접어들었습니다.
    • 보안과 규제(FSI)가 엄격한 핵심 데이터(계정계/마이데이터 등)는 온프레미스 사설 환경(Sovereign AI)에 두고, 외부 오픈 연동 워크로드는 퍼블릭 클라우드와 연결하는 하이브리드 AI 아키텍처가 표준으로 자리 잡고 있습니다.
  2. 연합 학습(Federated Learning) 및 분산 AI 배포
    • 금융 사기 예방(FDS) 및 이상 징후 탐지 시, 민감한 개인정보 원본을 외부로 반출하지 않고 각 지점/로컬 Edge 노드에서 1차 학습을 진행한 후 가중치(Weight)만 중앙 인프라로 전송해 글로벌 모델을 업데이트하는 기술 구조가 각광받고 있습니다.
  3. 400G/800G 고속 패브릭 (NDR/XDR & RoCE v2)
    • 초고속 GPU 멀티 노드 학습 시 가속기 간 데이터 전송 병목을 줄이기 위해 InfiniBand(MDR/NDR) 및 RoCE v2(RDMA over Converged Ethernet) 기반 400GbE 고속 네트워크 스위치가 필수재로 요구됩니다.

3. [Session 2] Redefining Enterprise AI Transformation

  • 발표: 인텔 코리아 김태진 과장

두 번째 세션에서는 인텔(Intel)이 바라보는 AI 시장의 변화와, 기존 GPU 중심 인프라의 한계를 보완하는 CPU 주도형 AI 추론(Inference) 및 차세대 GPU 로드맵이 제시되었습니다.

💡 핵심 요약 & 아키텍처 인사이트

Agentic AI 시대의 연산 자원 배분
[사용자 목적 입력] ──> [CPU: 전처리/컨텍스트 파싱]
                                                     │
[CPU: 계획/액팅/결과검토] <──┴──> [GPU: LLM 핵심 추론 연산 (Single-turn)]
 
  1. LLM 파운드리(학습)에서 '추론(Inference) 서비스'로의 시장 축 이동
    • 거대 모델을 학습시키는 파이프라인에서, 이제는 생성된 토큰당 비용(TCO)을 최적화하여 수많은 유저에게 효율적으로 서빙하는 추론 중심 시장으로 변화하고 있습니다.
  2. Agentic AI 시대, 다시 부각되는 CPU(Intel Xeon)의 역할
    • Agentic AI는 단순 텍스트 생성이 아닌 '생각 ➔ 계획(Plan) ──> 행동(Act) ──> 검토'의 다단 사이클로 동작합니다.
    • 복잡한 컨텍스트 파싱, API 호출, DB 조회 등 오케스트레이션 로직은 CPU(Xeon 6의 PCT 기능 및 AMX 가속기)가 전담하고, 20B 미만의 중소형 모델이나 도메인 특화 SLM은 CPU 단에서도 극초저지연으로 구동 가능합니다. (CPU : GPU 비율의 1:1 ~ 1:2 재조정)
  3. 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing, TDX) 및 PQC(양자 내성 암호)
    • 스토리지에서 메모리로 데이터를 로드하여 GPU로 전달하는 전 과정을 암호화된 구역(TEE) 내에서 처리하는 Intel TDX(Trust Domain Extensions) 기술과, 양자 내성 암호(PQC) 명령어 세트가 제온 6(Xeon 6) 프로세서에 기본 탑재되어 온프레미스 AI 보안을 완성합니다.
  4. 차세대 데이터센터 GPU (Crescent Island / Xe3-P)
    • 인텔은 내년 초 LPDDR5 기반의 고효율·대용량 메모리(최대 480GB 대응)를 탑재하고 FP4~FP64를 지원하는 350W 공랭식 데이터센터 추론 가속기인 크레센트 아일랜드(Crescent Island)를 선보이며, 오픈 소프트웨어 스택(OneAPI/OpenVINO) 기반의 오픈 AI 생태계를 확장할 예정입니다.

4. IT 인프라 실무자를 위한 종합 결론

오늘날 AI 데이터센터(AIDC)나 고성능 엔터프라이즈 인프라를 설계할 때, 단순히 "남들이 사니까 GPU 서버만 모아놓는다"는 접근은 심각한 전력·발열·비용 문제에 직면하게 됩니다.

  1. 컴퓨팅의 본질: IBM 메인프레임 시절부터 내려온 미션 크리티컬 아키텍처 유전자를 승계한 Lenovo ThinkSystem으로 컴퓨팅 및 가상화 백본을 견고히 세워야 합니다.
  2. 열·전력 관리: GPU 밀도 증가에 따른 발열 문제는 레노버의 5세대 Neptune Direct Liquid Cooling(순수 정제수 수랭 기술)을 통해 PUE를 1.1 수준으로 낮추는 냉각 설계가 수반되어야 합니다.
  3. 워크로드 최적화: 무조건적인 고가 GPU 몰빵 방식이 아닌, Intel Xeon 6 CPU의 PCT/AMX 가속 엔진과 고속 OMI/DDR5 메모리를 적재적소에 배치하여 CPU와 GPU의 하모니를 이뤄야 합니다.

OOO고객사를 비롯한 수많은 엔터프라이즈 고객분들이 차세대 데이터센터를 성공적으로 구축하실 수 있도록, 16년 노하우의 (주)아이웍스가 레노버·인텔과 함께 최상의 인프라 컨설팅과 밀착 기술 지원을 약속드립니다.

 

  • Lenovo ThinkSystem 서버 & AIDC 수랭 인프라 구축 문의: di@iworks.kr (아이웍스 디지털인프라사업본부)
  • 아이웍스 카카오톡 1:1 실시간 상담: 카카오톡 채널 바로가기
  • 아이웍스 공식 홈페이지: www.iworks.kr

 

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